Descubre de qué se quejan de verdad tus huéspedes
Un 8,7 no te dice nada que puedas accionar. Las reseñas que hay debajo sí, pero nadie se lee cuatrocientas repartidas en cinco OTAs — así que los hoteles acaban gestionando el número en vez de lo que el número mide. Con el MCP conectado, el asistente se las lee todas y te cuenta qué dicen.
Qué vas a construir
Una lectura escrita de tus reseñas: los temas que se repiten, ordenados por frecuencia y por enfado; cuáles han empeorado desde el trimestre pasado; en qué te contradicen unas OTAs y otras; y el puñado de arreglos concretos y baratos que el texto señala.
Esto hay que montarlo antes
ObligatorioLos endpoints no aceptan texto libre: aceptan tus identificadores. Esta receta da por hecho que lo de abajo ya existe en tu cuenta, y mientras falte algo la llamada responde vacía, no da error. Cada punto enlaza la receta que lo enseña.
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Da de alta el hotel en tu panel de control
Veetal resuelve el alojamiento contra Booking.com y le asigna un slug — y es ese slug, no el nombre del hotel, lo que piden todos los endpoints de alojamiento.
Guía: Da de alta tu hotel y el compset contra el que fijas precio → - 02
Lanza una importación sobre el hotel
Un dataset Feed solo contiene lo que una importación ha escrito. Activa esta API sobre el hotel, lanza la primera ejecución a mano y lee la estimación de créditos antes de pulsar: el coste crece con el compset y con las OTAs.
Guía: Importar la reputación de un hotel de Booking →
Para saber si ya ha terminado alguna importación, lístalas:
curl "https://api.veetal.app/v2/account/imports" \
-H "veetal-api-key: YOUR_API_KEY"Las lecturas Feed no se facturan por petición. Los créditos se van en las importaciones que recogen los datos, y por eso la estimación aparece antes de lanzar y no después.
Cómo funciona
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Importa las reseñas
La reputación es un dataset Feed: las reseñas hay que recogerlas antes de poder leerlas. Da de alta el alojamiento y lanza un import — la receta de reputación lo explica paso a paso.
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Pregunta qué dice el texto
No "cuál es mi nota", eso ya lo sabes. Pregunta qué tienen en común las quejas, y qué elogian las de cinco estrellas que tú no estás poniendo en tu marketing.
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Pregunta qué ha cambiado
La pregunta más útil es comparativa: qué tema aparece más ahora que hace seis meses. Ahí es donde se está formando un problema.
La llamada
El asistente lee el feed de reseñas. Esta es la llamada que hace, por si prefieres ver el texto crudo tú mismo.
curl "https://api.veetal.app/v2/feed/accommodation/YOUR_SLUG/reviews?include_competitors=false&limit=200" \
-H "veetal-api-key: YOUR_API_KEY"Constrúyelo con IA
Conectar el MCP →Pega este prompt en un asistente con el MCP de Veetal conectado y te construye la app entera sobre tus datos — sin tocar el front-end.
Using my Veetal Connect data, read my hotel's reviews across every OTA and tell me
what guests actually say.
Take the last 200 reviews. Ignore the score for a moment and work from the text.
1. What themes recur? Rank them by how often they appear and how strongly they are
worded. For each one, quote two real reviews — if you cannot quote it, do not list it.
2. Which themes appear more now than in the equivalent window a year ago, and which
have faded? That trend matters more than the absolute count.
3. Where do the OTAs disagree about me? A complaint that only shows up on one platform
usually means a different guest profile, not a different hotel.
4. What do the best reviews praise that my marketing does not mention?
5. Of everything above, what would be cheap to fix and what would need capital?
Tell me explicitly what you could not determine — how many reviews had no text, how
many you could not date, whether the sample is thin for any period.Preguntas
¿No es lo mismo que las notas por categoría que ya me dan las OTAs?
No. Esas son casillas fijas —limpieza, personal, ubicación— puntuadas en una escala. El texto dice cosas que ninguna casilla recoge: que el ascensor va lento a la hora del desayuno, que los colchones nuevos acabaron con las quejas de descanso, que los huéspedes esperan un bar que no tienes.
¿Cuántas reseñas puede leer?
El feed devuelve hasta 200 por petición y pagina a partir de ahí. Para un hotel con tráfico, pide una ventana —el último trimestre— en vez de todo de golpe; las recientes son sobre las que puedes actuar.
¿Se va a inventar temas?
Puede, y ese es el riesgo. Pídele que cite dos o tres reseñas reales por cada tema que nombre. Un tema que no se puede citar no estaba ahí.
¿Puede separar por idioma?
Booking informa del idioma de la reseña; Google no. Pide el desglose y espera que sea parcial — y que te diga cuáles no ha podido clasificar.
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