Previsión de demanda de vuelos
La gente reserva el vuelo antes que la habitación. Esta receta lee las tarifas de vuelo almacenadas de una ruta que sigues — aerolínea, horarios, escalas, equipaje y CO2 por vuelo — para leer la presión entrante antes de que aparezca en tu propio pickup.

Qué vas a construir
Una vista de demanda entrante para una ruta: la evolución de tarifas con la opción más barata por día, de modo que un suelo de precio que sube te avisa de que la demanda se tensa cuando aún hay margen para tarificar.
Esto hay que montarlo antes
ObligatorioLos endpoints no aceptan texto libre: aceptan tus identificadores. Esta receta da por hecho que lo de abajo ya existe en tu cuenta, y mientras falte algo la llamada responde vacía, no da error. Cada punto enlaza la receta que lo enseña.
- 01
Da de alta la ruta como vuelo
Aeropuertos, tipo de viaje y fechas, más idioma y país — el punto de venta cuyos precios quieres, que no es la ruta.
Guía: Da de alta una ruta y vigila lo que cuesta volar a tu ciudad → - 02
Lanza una importación sobre la ruta
Un dataset Feed solo contiene lo que una importación ha escrito. Activa la API de tarifas de vuelo sobre la ruta y lanza la primera ejecución; hasta que termine, el feed responde vacío.
Para saber si ya ha terminado alguna importación, lístalas:
curl "https://api.veetal.app/v2/account/imports" \
-H "veetal-api-key: YOUR_API_KEY"Las lecturas Feed no se facturan por petición. Los créditos se van en las importaciones que recogen los datos, y por eso la estimación aparece antes de lanzar y no después.
Cómo funciona
- 01
Consigue tu API key
Crea tu cuenta y copia tu key. Empiezas gratis con 100 créditos.
- 02
Elige tu ruta
Lista las entidades de vuelo configuradas en tu cuenta y copia el id de la ruta que quieras leer.
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Lee las tarifas
Una llamada devuelve los vuelos almacenados de esa ruta, de ida o de ida y vuelta, con aerolínea, horarios, escalas, equipaje y CO2.
La llamada
Una petición devuelve los vuelos almacenados de esa ruta, con tarifas, aerolínea, horarios y escalas. Pon tu flight id y tu key.
curl "https://api.veetal.app/v2/feed/flight/YOUR_FLIGHT_ID/rates" \
-H "veetal-api-key: YOUR_API_KEY"Constrúyelo con IA
Conectar el MCP →Pega este prompt en un asistente con el MCP de Veetal conectado y te construye la app entera sobre tus datos — sin tocar el front-end.
Use my Veetal Connect data to build an inbound flight demand view for a
route I track.
I want to use flight fares as an early signal of hotel demand: when the
cheapest fare into my city starts climbing, demand is tightening. Work out what
data you need and fetch it.
Build it as a single self-contained HTML page, plain HTML and CSS:
- The cheapest fare per departure date, as a simple bar or line built with CSS
only — no charting library.
- Under it, the flights behind the cheapest fare: airline, times, stops and
baggage.
- Highlight the dates where the cheapest fare is well above the period's median,
since those are the tight ones.
- Show CO2 per flight when the data carries it.
- Leave a date out when there is no fare for it rather than interpolating.
Clean and readable, works in light and dark.Preguntas
¿Cómo se configura una ruta?
Como una entidad de vuelo en tu cuenta, con aeropuertos de origen y destino, fechas y pasajeros. Su id es lo que lee este endpoint.
¿Ida o ida y vuelta?
Ambas. Una ruta de ida devuelve una sola lista de vuelos; una de ida y vuelta devuelve las listas de ida y de vuelta por separado.
¿Por qué anticipa la demanda hotelera?
Porque el vuelo se reserva antes. Un suelo de tarifa que sube hacia una ciudad es presión entrante que todavía no ha llegado a tu pickup, que es justo cuando las decisiones de precio aún salen baratas.
¿Es en vivo?
No, es la capa Feed almacenada, refrescada según la programación de tu cuenta. Existe un endpoint de tarifas de vuelo en tiempo real cuando necesitas la tarifa de este instante.
Construye el tuyo
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